基于电子鼻的六堡茶"陈香"香味识别模型建立

摘要：

文章采用电子鼻对"有陈香"和"陈香不显"的两类六堡茶进行香气特征响应信号提取,以干茶、 茶汤和茶底的电子鼻响应值作为香气识别模型建立的特征值,用PCA和LDA进行识别分类,并以累计贡献率最高的茶汤Loadings结果进行不同传感器贡献率的分析.结果表明PCA区分样品的累计贡献率干茶、 茶汤、 茶底分别达到99.29％、99.33％和94.66％,LDA区分样品的总贡献率干茶、 茶汤、 茶底分别为87.09％、97.50％和91.72％,LDA整体区分效果优于PCA;传感器Loadings分析结果表明:W1S(甲基类)、W2S(醇酮类)、W5S(氮氧化合物)及硫化物传感器W1W、W2W在区分样本有无陈香中起主要作用.利用PCA和LDA建立的两种模型分析方法都能将"有陈香"和"陈香不显"的六堡茶样本区分开,用随机选取的39个预测集样品分别进行识别模型的验证,干茶、 茶汤、 茶底的LDA识别模型对未知样本的识别准确率分别为84.62％、92.31％、82.05％,说明利用电子鼻建立判断六堡茶是否有陈香的识别模型是可行的.

关键词：六堡茶、陈香、电子鼻、识别模型

所属期刊栏目：34

分类号：S571.1

资助基金：广西重点研发计划项目;现代农业产业技术体系;广西农科院基本科研业务费专项;科技先锋队强农富民六个一专项;中央引导地方科技发展专项

在线出版日期：2021-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：21-28