基于图像深度学习的云状识别方法研究

摘要：

将图像处理技术运用于云状的识别中,采用深度学习的无监督学习模型,用卷积自动编码器(CAE)来对卷积神经网络(CNN)模型进行训练,由属性分类器SVM对CAE提取云图的特征参数进行属性分类,并结合"属性-类别映射关系"获得云状最终的识别结果.实验结果表明,该方法与传统人工云状观测相比,对于云状特征明显的云状识别准确率较高,在观测效率和连续观测能力上也有优势.

关键词：云状观测、云状特征、深度学习、分类器

所属期刊栏目：41

分类号：P412.15(大气探测（气象观测）)

在线出版日期：2021-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-79,82