广西寒露风开始期短期气候预测方法研究

摘要：

利用1951-2013年广西90个气象观测站气温资料、国家气候中心74项指数和美国National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)的Climate Prediction Center(CPC)60项指数以及海温和陆地雪盖资料、美国国家冰雪研究中心(NSIDC)的两极海冰资料,使用相关分析方法得到广西寒露风开始期气候影响因子,利用逐步回归和神经网络方法进行寒露风开始期的预测.结果表明:寒露风开始期与前一年9-10月北极海冰面积、当年3月南极海冰面积、前一年6月欧亚雪盖、当年5月北美雪盖、北半球雪盖的相关显著.与前一年9月北半球极涡面积指数、前一年10月亚洲区极涡面积指数、前一年3月热带印度洋海温偶极子等指数相关显著.粒子群-神经网络方法预测误差低于逐步回归方法,预报能力有明显提高.

关键词：寒露风、神经网络、广西

所属期刊栏目：35

分类号：P46(气候学)

资助基金：广西自然科学基金资助2013GXNSFBB053010;广西自然科学基金资助2013GXNSFAA019273

在线出版日期：2014-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-14,30