基于数据挖掘的大学生网络游戏心理健康影响研究

摘要：

文章针对网络游戏对大学生心理健康的影响,分析网络游戏与大学生心理健康的关联性并提出相应对策.通过调查问卷法收集问卷2096份,运用两种不同的数据挖掘算法,对网络游戏特征与大学生心理健康程度进行数据挖掘.研究结果表明,各个特征与大学生心理健康的关联性从大到小依次为成瘾度、游戏类型、持续时间、花费、频率.通过对K-Means算法和决策树算法研究结果的对比,发现最终两者得出的结果大致相同,说明网络游戏与大学生心理健康之间存在关联,运用数据挖掘对网络游戏与大学生心理健康之间的关联性进行研究是可行的.文章从学校、社会和家庭视角在防治大学生网络游戏成瘾,保障大学生的心理健康上提出了相应的建议.

关键词：数据挖掘、决策树、K-Means、心理健康、大学生、网络游戏

所属期刊栏目：33

分类号：D432(青年、学生运动与组织)

在线出版日期：2023-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：6-13