江西省油茶油酸含量气象评价模型研究

摘要：

[目的]明确江西省油茶油酸含量的关键气象因子和关系模型,为江西省油茶品质气候评价及油茶品质气候区划等提供技术参考.[方法]利用6份油茶油酸含量检测数据(2018—2019年江西九江市柴桑区、丰城市和万安县油茶油酸含量检测数据)和同期气象数据(2018—2019年逐日平均气温、最低气温、最高气温、降水量、平均相对湿度和日照时数等),采用相关分析和线性回归方法,研究影响江西油茶油酸含量的关键气象因子,建立江西省油茶油酸含量气象评价模型,再利用10组油茶油酸含量检测数据(2018—2019年江西省10家油茶基地油茶油酸含量检测数据)和同期气象数据对评价模型进行检验.[结果]影响江西省油茶油酸含量的关键气象因子有10月下旬—11月下旬降水日数(X2)、3月极端最高气温(X6)、8月下旬—9月下旬气温日较差(X9)和10月下旬—11月下旬日照时数(X12),其中10月下旬—11月下旬降水日数对油茶油酸含量影响最大.研究建立的油酸含量(Y)气象评价模型为Y=0.1777X2+0.1078X6+0.2320X9?0.0152X12+75.5950,模型决定系数R2=0.9871.模型检验结果显示,油茶油酸含量评价值与实测值之差在±5％以内,模型对油酸含量等级的评价结果准确率为70％.[结论]依据关键气象因子建立的江西省油茶油酸含量气象评价模型准确率较高,能较好地反映气象条件对油茶油酸含量的影响程度,可应用于江西省油茶气候品质评价,同时可为油茶品质气候区划提供参考.

关键词：油茶;油酸;关键气象因子;评价;江西省

所属期刊栏目：52

分类号：S794.4(森林树种)

资助基金：公益性行业气象科研专项;江西省科技计划项目;江西省气象科技项目

在线出版日期：2021-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1648-1654