基于高时空分辨率遥感数据协同的作物种植结构调查

摘要：

[目的]充分发掘遥感影像的空间、时间和光谱等特征谱信息,探索地块基元支持下的多源遥感数据作物种植信息自动识别方法,为作物种植结构信息的快速、精细化调查提供借鉴.[方法]以广西扶绥县为研究区,通过对高空间分辨率影像的多尺度分割和对象廓线编辑,提取精细农田地块信息;以地块为基元获取覆盖作物生育期内的时序光谱特征;基于时序光谱及其变化定义与作物长势状况相关的描述参量,形成静态光谱与动态过程特征结合的多维特征空间,结合作物的物候节律特征构建作物种植信息提取模型,实现主要农作物种植结构信息的提取.[结果]依据上述方法绘制出广西扶绥县甘蔗、水稻和其他作物农田及草地、林地、水体、城镇建设用地等的精细地块图,其中,提取广西扶绥县甘蔗和水稻作物的总面积分别为82420.01和6806.67 ha,作物提取的总体分类精度为86.8%,Kappa系数为0.84.[结论]提取的广西扶绥县作物种植结构的成果满足使用精度要求,可为精准农业补贴投放、农业灾害定损等政策制定提供依据,而技术方法对于作物种植结构信息的快速、精细化调查具有借鉴意义.

关键词：种植结构、高时空分辨率、时间序列、精细地块、遥感数据协同

所属期刊栏目：48

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金项目41301438,41631179;国家高技术研究发展计划项目2015AA123901;广西科学研究与技术开发计划项目桂科合14125008-1-6

在线出版日期：2017-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：552-560