基于MODIS植被指数时间序列的耕地范围提取——以黑龙江省为例

摘要：

[目的]研究耕地范围提取的最优时间节点,提高耕地范围提取的时效性.[方法]依据归一化植被指数(NDVI)时间序列特征,选择2010～2013年不同时间节点NDVI时间序列作为输入变量,采用最大似然法、光谱角填图法和最小距离法对不同输入变量进行土地利用分类,将黑龙江省土地利用类型分为耕地、林地、草地、水域、居住用地和未利用地等6类,提取耕地范围.[结果]最大似然法在进行土地利用分类时优于其他方法;虽然作物生长期内(4～10月)的分类结果总体精度、Kappa系数和耕地制图精度最高,4～7月的分类结果略低于整个生长期的分类结果,但4～7月所用的数据更少、能更早地制图耕地范围;不同时期输入量结果均明显优于MODIS土地覆盖产品分类精度.[结论]基于MODIS NDVI时间序列能快速准确地提取耕地范围和获取最优时间节点,可提高耕地范围获取的时效性.

关键词：植被指数时间序列、土地利用分类、耕地提取、时间节点、黑龙江省

所属期刊栏目：46

分类号：S127;TP79(农业物理学)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目11551038;黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划项目1251G010;东北农业大学博士启动基金项目2009RC35

在线出版日期：2015-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1533-1537