BP神经网络模型在烟草烘烤过程中叶温变化预测中的应用

摘要：

[目的]建立合适的BP神经网络模型,了解散叶烘烤过程中一系列烘烤因素对叶温变化的影响,为烤烟烘烤调制过程中叶温变化研究提供参考.[方法]运用叶温测定仪和温湿度自控仪记录烘烤过程中干球温度、湿球温度、相对湿度及干球温度与叶温的差值,并将此4项指标作为输入变量,叶温作为输出变量,建立一个拓扑结构为4-4-1的BP神经网络模型.[结果]所建立的BP神经网络模型模拟结果很快收敛,预测结果的绝对误差与相对误差小,预测所用的20组数据中相对误差＞1％的有8组数据,相对误差＞2％的有2组数据,相对误差＜1％的有12组数据.[结论]所建立的BP神经网络模型在对烟叶烘烤过程中叶温变化的预测效果较好.

关键词：烟草、烘烤、叶温、预测、BP神经网络模型

所属期刊栏目：44

分类号：S572

资助基金：中国烟草总公司科研项目Ts-01-2011006

在线出版日期：2013-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1351-1354