多重分形理论在玉米病害图像特征提取中的应用

摘要：

[目的]分析不同玉米病害图像特征,提取病害图像特征参数,探讨准确、快速的病害图像特征数据提取方法.[方法]采用多重分形的分析方法和提升格式的多小波变换对玉米病害图像进行预处理,去除图像噪声.利用多重分形谱理论对去噪后的玉米病害图像进行局部边缘提取,并采用玉米病害图像多重分形谱的特征值作为玉米病害的形状特征.[结果]该方法可以获得玉米病害图像对应的多重分形谱曲线,并采集到8个特征值作为病害图像的特征参数.发现不同玉米病害图像的特征参数有较大差异,而同类玉米病害图像的形状特征参数有一定的规律性.[结论]基于多重分形理论的玉米病害特征参数的提取方法能快速、有效地提取反映病害图像特征的参数,可为玉米病害图像智能识别的进一步研究提供参考.

关键词：玉米病害、多重分形、多小波变换、特征值

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41;S431.11(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目12A510021

在线出版日期：2013-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：871-874