广西桑蚕原种毒率的时间序列分析

摘要：

[目的]了解广西桑蚕原种微粒子病毒率(下简称毒率)的时间发展变化规律,为桑蚕微粒子病的防控提供理论依据.[方法]采用普通线性回归模型(Linear regression model)、自回归模型(Autoregression model)及季节性结构分量模型(Seasonal structure component)对2006～2010年广西桑蚕原种毒率的时间发展变化规律进行分析研究.[结果]普通线性回归模型对桑蚕原种毒率时间序列数据分析不理想；自回归模型能在一定程度上解决残差自相关问题,且预测值和实际值吻合程度较好；季节性结构分量模型分析结果表明,广西桑蚕原种病毒率在5年内(2006～2010年)呈现逐年上升的态势,且一年中桑蚕原种生产第1、4、5、6批的毒率较高,以第6批最高；第2、3、7、8、9、10、11、12批的毒率较低,其中以第8、9、10批次最低.[结论]时间序列分析能客观反映广西桑蚕原种毒率的发展变化规律,今后可从数据挖掘角度对桑蚕微粒子病进行防控.

关键词：桑蚕、原种、毒率、时间序列分析、自回归模型、季节性结构分量模型

所属期刊栏目：42

分类号：S884.21(蚕桑)

资助基金：广西自然科学基金项目2010GXNSFA013071

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1560-1563