“深层学习”的思考

摘要：

2016年3月16日,韩国著名九段围棋棋手李世石在与人工智能“阿尔法围棋”比赛中以1比4告负.这表明人工智能在比国际象棋、日本象棋更加复杂的围棋也战胜了人类.据悉,1997年,电脑已经战胜了当时的国际象棋冠军.软件程序已经战胜了比国际象棋更复杂的日本象棋的专业棋手.围棋的博弈复杂程度是10的360次方,与国际象棋的10的123次方相比难掌握得多了.那么,人类应该从“阿尔法围棋”学到些什么呢?笔者以为,最核心的是要学习“阿尔法围棋”的“深层学习”技术.

机标关键词：国际象棋、围棋、阿尔法、人工智能在、学习、软件程序、日本、专业、技术、韩国、冠军、电脑、程度、博弈、比赛

分类号：TP3;G80

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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