南宁市二手房价格影响因素分析及房价走势的预测

摘要：

选择南宁市江南区、西乡塘区、青秀区以及兴宁区的二手房销售数据，以地理因素为例，运用方差分析和Fisher最小显著差异法研究南宁市二手房售价的影响因素，并用回归分析和BP神经网络预测与其它城区有显著差异的城区的二手房售价随房龄变化的情况。结果发现，西乡塘区和江南区二手房平均售价的均值无显著差异（P〉0．05），青秀区二手房平均售价的均值与江南区、西乡塘区、兴宁区的有显著差异（P〈0．05），均值差分别为0．23000、0．24310、0．08553，地理因素对二手房价格有显著影响，青秀区的二手房平均售价在4个城区中是最高的，房价随房龄的增加，呈不规则变化。

关键词：房价、回归分析、BP神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金项目11061002;广西自然科学基金项目2012GXNSFBA053010

在线出版日期：2012-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：110-112