基于巢模板的核空间蚁群聚类算法

摘要：

为了改进蚁群算法因大量引入随机机制所引发的不稳定性,引入巢模板来改进聚类规则,提出一种基于巢模板的核空间蚁群聚类算法,并与原空间上的聚类算法进行比对.该算法用支持向量机的非线性映射函数把数据样本映射到核空间,再用巢模板记忆蚁群群体特征.核空间上的巢模板蚁群聚类算法能较好地处理特征复杂、类别多的数据集,其聚类结果比较接近真实情况,并且效果明显优于原空间上的聚类算法.

关键词：蚁群聚类、支持向量机、非线性映射函数、核函数、巢模板

所属期刊栏目：26

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：406-408,411