基于财务指标的股价预测模型及实证研究

摘要：

为了对股票的选择投资提供一定的建议,本文提出了利用财务指标构建随机森林模型对股价进行模糊预测的方法.将股价的涨跌看作0～1分类问题,在上市公司的年中报表中选取具有一定合理性且能够量化的指标作为特征属性,报表发出后第60天的收盘价与发出日的收盘价对比涨跌为类别.以国内某财经网站股票数据作为数据来源,选取合理财务指标作为特征属性,建立随机森林模型并进行测试.结果显示,该模型具有比较高的准确性,财务指标在股价预测中具有一定的辅助作用.

关键词：股票、分类、模糊预测、随机森林

分类号：F830.91(金融、银行)

在线出版日期：2018-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38