基于小波分解和最小二乘支持向量机的大坝变形预测

摘要：

文章针对大坝变形受多种不确定性因素的影响,提出一种基于小波分解和最小二乘支持向量机的大坝变形预测方法.利用小波将大坝位移序列分解成不同频率特征的子序列,根据分解得到的子序列特点,同时考虑水位和温度的影响,构造不同的最小二乘支持向量机模型对子序列进行预测,最后对各子序列预测值进行重构得到最终的预测值.实验对比分析表明,该方法对大坝变形的预测具有较高的精度.

关键词：大坝变形、小波分解、最小二乘支持向量机、精度分析

分类号：TN7;O21

在线出版日期：2017-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-26,28