线上供应链金融信用风险评估实证研究——基于C-SMOTE-RF模型

摘要：

在互联网+时代背景下,供应链金融服务方式从线下转移到线上,供应链金融信用风险也出现了新的特点.相应的风险评估方法和管理手段也应该不断改善,为更好管理控制供应链金融风险,基于线上供应链金融的视角将SMOTE算法和随机森林模型结合,对线上供应链金融融资模式特点进行分析的基础上,建立相应的信用风险评价指标体系,并对其进行主成分分析,使用C-SMOTE-RF模型得出较为准确可靠的结论,并提出有效的对策建议.

关键词：商业银行、线上供应链金融、信用风险、C-SMOTE-RF模型、随机森林模型

所属期刊栏目：40

分类号：F830(金融、银行)

在线出版日期：2018-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：69-74