基于SNS社区的人际搜索设计与实现

摘要：

SNS社区是web2.0的主要应用形式之一,社会性是其显著特征.然而,当前的SNS社区在人际搜索方面均存在较大弊端,人际搜索返回的结果仅仅是单一的目标用户信息显示.该文以六度分割理论和最短路径优先算法为基础,通过考察网络用户之间各类指标来确定用户之间的关系,从而构建在搜索时返回人际链路的搜索模型,增强用户体验,这具有巨大的商业价值.

关键词：人际搜索、最短路径算法、层次分析法、SNS社区

所属期刊栏目：19

分类号：TP182(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：48-55