10.7501/j.issn.1674-5515.2022.05.005
基于网络药理学和分子对接探讨痛风舒片治疗痛风的作用机制
目的 采用网络药理学和分子对接探讨痛风舒片治疗痛风的潜在作用机制.方法 检索中药系统药理学分析平台挖掘痛风舒片关键成分和对应靶点;检索PharmGKB、GeneCards、OMIM、TTD、DrugBank数据库,筛选痛风疾病靶点,使用R软件Venn包,获取痛风舒片与痛风的交集靶点基因.使用Cytoscape 3.8.0软件构建"中药复方成分–靶点"网络图并筛选药物核心成分;使用String平台获取交集靶点基因的蛋白互作(PPI)网络,并使用Cytoscape 3.8.0软件筛选核心靶点基因.应用R软件对交集靶点基因进行GO功能和KEGG通路富集分析,应用AutoDock Vina软件进行分子对接.结果 共挖掘出痛风舒片关键成分38种,对应靶点164个,痛风疾病靶点1554个,二者交集靶点基因66个.筛选出核心成分6种(槲皮素、β-谷甾醇、芦荟大黄素、高车前素、泽兰黄醇素、海波拉亭),核心靶点基因6种[V-rel网状内皮细胞过多症病毒癌基因同源物A(RELA)、白细胞介素-1β(IL-1β)、蛋白激酶B1(AKT1)、丝裂原活化蛋白激酶1(MAPK1)、NF-κB抑制因子α(NFKBIA)、肿瘤蛋白p53(TP53)].GO功能共富集1963个条目,其中生物过程1830个(涉及对脂多糖的反应等),细胞组分27个(涉及膜筏等),分子功能106个(涉及磷酸酶结合等);KEGG通路共富集154个条目,如白细胞介素(IL)-17、肿瘤坏死因子(TNF)等信号通路.所有核心成分与核心靶点蛋白的结合能均<?5 kcal/mol,大部分结合能<?7 kcal/mol.结论 痛风舒片中核心成分槲皮素、β-谷甾醇、芦荟大黄素等可通过作用于RELA、IL-1β、AKT1等核心靶点基因,对IL-17、TNF等信号通路进行调控,从而发挥治疗痛风的作用.
痛风舒片、痛风、网络药理学、分子对接、槲皮素、β-谷甾醇、芦荟大黄素、高车前素、泽兰黄醇素、海波拉亭
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R285(中药学)
亳州市重点研发计划项目bzzc2020020
2022-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
952-960