以中性粒细胞与淋巴细胞比值为基础的中老年患者糖尿病肾病的临床预测模型

摘要：

目的 探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)预测糖尿病肾病(DN)的效能,探索以NLR为基础的简便有效的中老年2型糖尿病患者的DN临床预测模型.方法 选取2015年7～12月收治的中老年2型糖尿病患者144例进行回顾性分析,收集患者的临床资料和实验室指标.通过logistic回归分析筛选变量,Fisher判别法构建判别模型,采用受试者工作特征曲线进行模型间比较.结果 多因素回归分析中,NLR、糖尿病病程、体质指数和尿素氮有统计学意义(P＜0.05).以NLR为基础构建4个Fisher判别模型,其中模型1包括上述4个变量,模型4仅包括NLR 1个变量.模型1、2、3之间差异无统计学意义(P＞0.05),而模型4与模型1、2、3之间的差异有统计学意义(P＜0.05).模型1的曲线下面积最大(0.823)、预测正确率最高(86.0％),模型4的曲线下面积最小(0.661);模型2、3优于模型4,但与模型4的便利程度相仿.结论 NLR作为单一指标预测DN的效果不佳.本研究建立了以NLR为基础的3个临床预测模型,能够简单有效地判别DN高风险的中老年患者,为临床决策提供依据.

关键词：中性粒细胞、淋巴细胞、2型糖尿病、糖尿病肾病、临床预测模型

所属期刊栏目：43

分类号：G804.5;R734.2;R587.1

资助基金：河北省医学科学研究课题20201311

在线出版日期：2022-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：714-719