基于列线图模型探讨血清学指标对鼻咽癌预后的判断价值

摘要：

目的:基于列线图模型探讨血清学指标对鼻咽癌预后的判断价值。方法:回顾性分析2020年1月至2021年12月在四川省资阳市第一人民医院首次接受治疗的231例鼻咽癌患者的临床资料，按照3∶1的比例采用随机数字表法将入组患者随机分为训练队列（
n=173）和验证队列（
n=58）。在训练队列中使用最小绝对收缩和选择算子（Lasso）Cox回归模型生成一个预后模型，使用一致性指数（C指数）和决策曲线分析（DCA）比较新预后模型与TNM分期和EB病毒（EBV） DNA拷贝数的预测准确性。在此基础上，构建包含预后模型、TNM分期和EBV DNA拷贝数的总生存期（OS）列线图，用于预测鼻咽癌预后。
结果:训练队列和验证队列的中位随访时间分别为31.4个月、30.4个月。训练队列12个月、24个月和36个月OS率分别为97.4%、83.8%和63.3%；验证队列分别为94.2%、84.4%和72.8%。两组间临床特征和血清学指标的分布差异均无统计学意义（均
P>0.05）。建立的预后模型包括如下变量：年龄、体重指数、血小板计数、淋巴细胞-单核细胞比值、C-反应蛋白（CRP）、CRP-白蛋白比值、球蛋白值、白蛋白-球蛋白比值和预后营养指数。在训练队列中，预后模型的C指数为0.790（95%
CI为0.730~0.852），显著高于EBV DNA拷贝数（0.693，95%
CI为0.625~0.760）（
χ2=5.74，
P=0.028），但与TNM分期（0.738，95%
CI为0.688~0.786）差异无统计学意义（
χ2=2.32，
P=0.074）。在验证队列中，预后模型的C指数（0.797，95%
CI为0.742~0.874）显著高于EBV DNA拷贝数（0.636，95%
CI为0.559~0.713）（
χ2=6.03，
P=0.024），但与TNM分期（0.755，95%
CI为0.705~0.815）差异无统计学意义（
χ2=1.74，
P=0.121）。DCA显示，在训练队列和验证队列中，预后模型比EBV DNA拷贝数具有更好的总体净效益，并与TNM分期相当。校准曲线显示，列线图预测训练队列和验证队列的12个月、24个月和36个月OS率与实际观察结果一致。
结论:本研究建立的包括血清学指标的预后模型比传统的TNM分期和单独的EBV DNA拷贝数显示出更好的鼻咽癌预后预测准确性。基于预后模型、TNM分期和EBV DNA拷贝数构建的列线图可以增强预后模型的预测能力。

关键词：鼻咽癌、列线图、预后、模型

所属期刊栏目：50

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：463-469