机器学习在肝脏疾病中的应用：提升诊断、治疗和疗效评估

摘要：

人工智能机器学习与传统统计学建立的预测模型相比具有一定的优势。目前，已有大量研究探讨机器学习在肝脏疾病中的应用，但机器学习算法的选择以及训练不同机器学习算法的步骤尚未达成统一。随着研究的不断深入，基于机器学习联合各组学建立的预测模型对提升肝脏疾病诊断、治疗以及疗效评估可发挥巨大作用。

关键词：机器学习、肝脏疾病

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资助基金：辽宁省重点研发联合计划项目2020JH2/10300168;辽宁省自然科学基金医工联合项目2022-YGJC-11;辽宁省科学技术计划2021JH2/10300084;Key Research and Development Project of Liaoning Province2020JH2/10300168;Joint Program of Medical and Industrial of Liaoning Natural Science Foundation2022-YGJC-11;Science and Technology Program of Liaoning Province2021JH2/10300084

在线出版日期：2023-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：310-314