基于CT的影像组学分析在预测和鉴别治疗相关性肺炎中的应用

摘要：

影像组学作为一种非侵入性的图像分析方法，能够深度发掘隐藏在医学影像背后的临床信息，近几年在医学上得到了广泛应用。同期放化疗后巩固免疫治疗已经成为局部晚期非小细胞肺癌的标准治疗方案，治疗相关不良反应放射性肺炎（RP）和免疫检查点抑制剂相关性肺炎（CIP）的预测和鉴别对于治疗方案的制定及后续治疗方案的选择至关重要。基于CT的影像组学分析在预测RP和CIP以及二者鉴别方面展现了巨大潜力。

关键词：影像组学、放射性肺炎、免疫检查点抑制剂相关性肺炎、精准放疗

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资助基金：山东省肿瘤医院临床研究培育项目2020-19;北京康盟慈善基金会伦琴影像科研专项SD-202008-017;Shandong Cancer Hospital and Institute Clinical Research Cultivation Project2020-19;Roentgen Imaging Research Project of Beijing Kangmeng Charity FoundationSD-202008-017

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：107-111