10.3760/cma.j.cn371439-20220726-00116
1990—2019年中国女性乳腺癌发病死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析
目的:分析1990—2019年中国女性乳腺癌发病和死亡趋势及年龄-时期-队列(APC)对其的影响。方法:收集2019年全球疾病负担(GBD)中1990—2019年20~95岁中国女性乳腺癌发病和死亡数据,采用Joinpoint软件估算年龄标化发病率和死亡率的平均年度百分比变化率(AAPC),分析1990—2019年中国女性乳腺癌疾病负担变化趋势。运用美国国家癌症研究所研发的基于R语言的APC模型分析年龄、时期、队列对其变化的影响。结果:1990—2019年中国女性乳腺癌年龄标化发病率呈上升趋势,从1990年的17.07/10万上升至2019年的35.61/10万,平均每年上升2.59%(95%
CI为2.45%~2.73%,
P<0.001),且上升幅度高于全球水平(AAPC=0.47%,95%
CI为0.31%~0.63%,
P<0.001);标化死亡率略呈下降趋势,从1990年的9.16/10万下降至2019年的9.01/10万,下降了0.05%(95%
CI为-0.20%~0.09%,
P=0.479),但差异无统计学意义。APC模型分析结果显示,女性乳腺癌发病率和死亡率随年龄的增长均呈上升趋势;随着时期的推移,1990—2019年发病率呈上升趋势,发病风险上升至2015—2019年时期的1.49(95%
CI为1.42~1.57,
P<0.001),死亡率呈下降趋势,死亡风险在1990—1994年时期组最高(
RR=0.79,95%
CI为0.74~0.83,
P<0.001);队列效应结果显示,出生越晚的女性发病风险越高,1995—1999年出生队列的女性发病风险最高(
RR=3.12,95%
CI为1.82~5.33,
P<0.001),死亡风险呈单峰分布,呈先上升后下降的趋势,出生越晚的女性死亡风险越低,1950—1954年出生队列死亡风险最高(
RR=1.04,95%
CI为0.98~1.09,
P<0.001),随后呈下降趋势,下降至1995—1999年出生队列的0.48(95%
CI为0.19~1.24,
P<0.001)。
结论:1990—2019年中国女性乳腺癌发病率呈上升趋势,且明显高于全球上升幅度,死亡率趋于平稳。APC模型分析发现,发病率和死亡率随着年龄的增长呈上升趋势;时期和队列效应显示,随着时期和队列的推移我国女性乳腺癌发病风险逐渐增加;死亡率的时期效应呈下降趋势,队列效应呈单峰分布,呈先上升后下降的趋势。
乳腺肿瘤、死亡率、发病率、中国
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2023-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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