微阵列数据的常用元分析方法

摘要：

微阵列技术被越来越广泛地应用于生物学的各个领域,但一般实验样本量较小,造成分析结果可靠性不高.在模式生物和人方面,因为技术平台相同、研究目的相同或者相似,而使很多单独研究可以整合起来进行统一分析.元分析可以有效地将相似实验的结果进行合并,增加统计功效.本文介绍了在微阵列分析中常用的元分析方法,并对各种方法的优缺点简要概述.

关键词：微阵列、元分析、基因表达

所属期刊栏目：33

分类号：R3(基础医学)

资助基金：国家自然科学基金30871782;30671492;国家高技术研究发展计划8632006AA10Z1E3

在线出版日期：2010-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：280-283