基于分布滞后非线性模型评估镇江市日均气温对居民死亡风险的影响

摘要：

目的 探索镇江市日均气温与居民每日死亡数的关联.方法 采用分布滞后非线性模型拟合镇江市2015-2021年逐日死亡数据、气象数据和大气污染物数据,分析日均气温对人群日死亡数影响的滞后效应和累积效应.结果 镇江市日均温度与死亡呈现近似"U"形曲线.热效应为急性短期效应,气温对非意外总死亡、循环和呼吸系统疾病死亡的热效应均在当天表现出最大热效应,RR值分别为 1.19(95％CI:1.13～1.25)、1.46(95％CI:1.32～1.61)、1.59(95％CI:1.27～2.00).冷效应呈现滞后特点,气温对非意外总死亡、循环系统疾病死亡的冷效应持续到第11天,最大RR值分别为1.08(95％CI:1.05～1.10)、1.07(95％CI:1.02～1.11).非意外总死亡、循环系统疾病死亡的累积冷效应分别在滞后30天和20天达到最大值,而气温对不同死因别死亡人数的累积热效应则都在滞后3天达到最大值.结论 镇江市气温过高或过低均会增加居民死亡风险,存在滞后效应.

关键词：气温、死亡、分布滞后非线性模型

所属期刊栏目：13

分类号：R122(环境卫生、环境医学)

资助基金：镇江市科技局重点研发计划—社会发展项目;镇江市青年科技人才托举工程

在线出版日期：2023-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：433-438,464