宁波市气象因素和空气污染物对居民循环系统疾病死亡影响的分布滞后非线性模型分析

摘要：

目的 分析宁波市气象因素和空气污染物对人群循环系统疾病死亡人数的影响.方法 对宁波2014—2018年气象因素数据和空气污染物数据及同期居民循环系统疾病日死亡人数进行统计学描述分析,使用分布滞后非线性模型来探究气象因素和空气污染物与宁波循环系统疾病日均死亡人数之间的关系.结果 气温和空气污染物会对人群循环系统疾病的死亡产生影响,极端高温天气在第0～4天(lag0～4)累积增加人群循环系统疾病死亡风险最大,死亡风险最大增加为21.22％(95％CI:3.84％,41.52％);极端低温在滞后第2～7天(lag2～7)的累积增加人群循环系统疾病死亡风险最大,死亡风险最大增加为13.02％(95％CI:0.99％,26.48％).PM10、PM2.5、SO2浓度的增加会使人群的循环系统疾病死亡风险增加.结论 宁波市气象因素和空气污染物均可影响居民循环系统疾病的死亡风险,注意极端天气和高污染天气的防范,在日均气温处于低温或高温,应倡议居民减少外出或注意防护.

关键词：气象因素、空气污染物、循环系统疾病、分布滞后非线性模型

所属期刊栏目：12

分类号：R12(环境卫生、环境医学)

资助基金：国家科技基础资源调查专项项目2017FY101207

在线出版日期：2023-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：889-896