10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2022.02.009
2014-2019年贵阳市空气污染物与急救人次的时间序列分析
目的 探讨贵阳市空气污染物短期暴露对医院急救人次量的影响.方法 收集贵阳市2014-2019年逐日空气污染物包括细颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧等平均浓度,日均气温、相对湿度和每日急救人次数据,采用时间序列分析方法的广义相加模型,建立单污染物模型及多污染物模型,以滞后天数最大效应值作为空气污染物对急救人次量影响的超额危险度,分析空气污染物对医院每日急救人次量的影响.结果 2014-2019年贵阳市空气NO2、SO2、CO、O3-8h、PM10、PM2.5日平均浓度值分别为25.17、14.76、682.19、75.89、57.56、35.37 μg/m3.研究期间共收集某三级甲等医院急救病案记录57 351份,平均每天急救人数为26例.单污染物模型显示,NO2、SO2、CO、O3、PM10、PM2.5浓度每增加10 μg/m3,引起急救就诊人次的超额危险度 ER(95％CI)分别为4.36％(1.66％～7.14％)、3.24％(0.13％～6.46％)、0.17％(0.06％～0.28％)、1.28％(0.64％～1.94％)、0.56％(0.092％～1.04％)和0.81％(0.086％～1.55％).在调整其他污染物的全污染物模型中,仅NO2和03与急救就诊人次仍存在统计学关联,ER(95％CI)值分别为3.26％(0.38％～6.22％)和1.33％(0.63％～2.30％).结论 2014-2019年贵阳市空气污染物的短期暴露影响急救就诊人次量,其中NO2和03的影响较大.
空气污染、急救、时间序列分析、广义相加模型
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R122(环境卫生、环境医学)
空气污染对人群健康影响监测项目
2022-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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125-130
