2013－2017年合肥市PM10与居民非意外死亡的时间序列分析

摘要：

目的 探讨合肥市PM10与人群非意外死亡率的关联.方法 收集2013-2017年合肥市每日空气污染物数据、气象数据以及居民死亡数据,采用时间序列的分布滞后非线性模型来研究PM10质量浓度对居民死亡人数影响,按照性别、年龄、教育程度进行亚组分析,并分析纳入NO2和S02后,PM10对居民死亡的影响.结果 合肥市2013-2017年PM10质量浓度为95 μg/m3,经过DLNM模型拟合分析得出,居民非意外死亡和心血管死亡风险随着PM10质量浓度的增加而增加,当PM10质量浓度每增加10 μg/m3,人群非意外死亡和心血管疾病死亡的超额危险度(95％CI)增加0.55％ (0.23％,0.87％)和0.97％(0.26％,1.68％),PM10与呼吸系统疾病死亡之间无统计学关联;纳入SO2和NO2后,PM10与人群的非意外死亡、心血管疾病死亡以及呼吸系统疾病死亡之间的关联变弱;女性、老年人群对PM10更加敏感,未发现PM10与死亡人群学历高低有关.结论 合肥市PM10污染较为严重,对居民死亡人数造成影响.

关键词：可吸入颗粒物、非意外死亡、时间序列分析、分布滞后非线性模型

所属期刊栏目：10

分类号：R122.2(环境卫生、环境医学)

在线出版日期：2020-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：49-56