福建省介水传染病发病短期定量预测研究

摘要：

目的 采用时间序列模型(ARIMA)对福建省介水传染病发病数进行短期定量预测,为风险评估提供数据.方法 运用R 3.4.3软件基于ARIMA模型对福建省2004年1月-2018年4月介水传染病月发病数进行分析和建模,并对2018年5-12月进行短期预测.结果 2004年1月2018年4月福建省介水传染病报告发病数共409 042例,呈上升趋势和周期性波动.季节效应比较明显,秋冬季节出现发病高峰,其中12月份较上月增长了29.31％.ARIMA(2,1,1)(2,1,2)12为最佳拟合模型,预测值和实际值吻合较好,准确度较高,各准确性度量值分别为:ME(-0.02)、RMSE(0.19),MAE (0.13)、MPE(-0.32％)、MAPE(1.70)、MASE(0.69).2018年5-9月的实际发病数与预测值相比,绝对误差均值和相对误差分别为-203例和-8.62％.2018年10-12月预测值分别为2401例、2 130例和3 643例.结论 ARIMA模型能够对福建省介水传染病发病数进行较准确的短期预测,可为风险评估和制定防控措施提供数据基础.

关键词：时间序列模型、介水传染病、预测、定量、短期

所属期刊栏目：9

分类号：R12(环境卫生、环境医学)

资助基金：福建省卫生和计划生育委员会软课题2017-RK-3

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：568-571,576