基于死亡数据用DLNM构建气象健康指数

摘要：

目的 探索建立气象健康指数,预警提示气温导致的健康风险.方法 基于2011-2015年广州市居民死亡数据,用分布滞后非线性模型(DLNM)分析气温与居民非意外日死亡数的关系;对气温导致的健康风险进行分级,用不同风险等级对应的温度范围开展健康风险预报.结果 2011-2015年广州市的日平均气温为21.7℃,日相对湿度为78.6％,日均居民死亡为132例.日平均温度与居民死亡之间暴露-反应曲线呈U形,是非线性关系,低温和高温都会引起死亡风险,高温对人群死亡的影响是急性效应,低温产生的效应会比较延迟,但持续时间长.舒适温度区间为19.4℃～25.4℃,其所对应的RR值为1.02 ～1.03.冷效应RR值低中高三个风险等级分别为1.03～1.17,1.17～1.31,1.32～1.46,其对应的温度区间依次为12.9℃～19.3℃,8.5℃～12.8℃,4.8℃～8.4℃;热效应RR值低中高三个风险等级分别为1.02 ～ 1.08,1.08 ～1.13,1.13 ～ 1.19,其对应的温度区间依次为25.5℃～27.8℃,27.9℃～29.5℃,29.6℃～31.1℃.结论 由DLNM评估气象条件与居民日死亡人数的关系可反映气温引起的健康风险,将健康风险等间隔分级预警较合理,可对开展气象健康指数预报服务提供理论支持.

关键词：健康、温度、气象指数、分布滞后非线性模型

所属期刊栏目：8

分类号：R12(环境卫生、环境医学)

资助基金：国家重点研发计划项目2018YFA0606200;广东省公共卫生创新平台建设项目;广东省低碳发展专项资金201616;广州市科技计划项目201704020194;广东省医学基金A2013073

在线出版日期：2018-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：368-373,380