2016年苏州市工业园区空气质量指数与呼吸系统疾病日门诊量的时间序列研究

摘要：

目的 利用GAM模型探讨苏州工业园区空气质量指数 (AQI) 与呼吸系统疾病日门诊量的关系.方法 收集2016年1月1日—12月31日苏州市工业园区43个社区卫生服务站和5个社区卫生服务中心的呼吸疾病逐日门诊量、苏州市工业园区主要大气污染物 (PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O31、O38) 及气象资料, 利用主要大气污染物计算AQI, 使用半参数广义相加模型 (GAM) 分析2016年苏州市工业园区AQI与呼吸系统疾病日门诊量的关系.结果 空气质量指数 (AQI) 对呼吸系统疾病的日门诊量产生一定的滞后效应, 并且当日至前4 d (lag04) 的移动平均值对人群的呼吸系统疾病日门诊量影响最为明显.在此最佳滞后条件下, AQI每升高一个四分位间距时, 人群呼吸系统疾病日门诊量增加6.7％ (RR=1.067, 95％CI:1.0611.074) .结论 AQI的上升将导致呼吸系统疾病门诊发病人数的增加, 对人体呼吸健康会造成一定伤害.

关键词：呼吸系统疾病、空气质量指数、日门诊量、半参数广义相加模型

所属期刊栏目：8

分类号：R181(流行病学与防疫)

资助基金：1 苏州市"科教兴卫"青年科技项目基金KJXW2016071;2 防控大气臭氧和PM2.5联合暴露对人群健康危害研究CXTDB20170212

在线出版日期：2018-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：232-237