2011-2016年广州市逐日死亡人数与气温关系的时间序列研究

摘要：

目的 研究广州市2011-2016年日均气温对人群死亡的影响.方法 利用广州市2011-2016年全人群逐日死亡人数的时间序列资料,结合同期气象资料,采用分布滞后非线性模型分析气温对人群死亡的滞后效应和累积效应.以广州市气温的P2.5和P97.5百分位数值估计极端气温的冷、热效应;以最适宜温度为参照,分别估计平均气温每上升或下降1℃的相对危险度.结果 高温影响快速持续4d;低温影响相对缓慢但持续时间长达两周;低温和高温对于全死因的滞后21 d累计相对危险度分别为1.013 (95％ CI:1.003～1.027),1.023(95％ CI:1.006 ～1.050).低温和高温对≥65岁组的人群,男性的累计效应有统计意义,低温对女性的滞后21 d累计相对危险度也有统计意义.结论 高温和低温均造成人群死亡率上升,高温比低温的累计相对危险度高,但低温影响持续时间更长.老年人对低温和高温效应敏感,女性比男性对低温效应更加敏感.

关键词：日均气温、日死亡人数、时间序列、分布滞后非线性模型

所属期刊栏目：8

分类号：R122.2+1(环境卫生、环境医学)

在线出版日期：2018-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-50