广州市PM2.5浓度与人群每日死亡风险的空间分布特征

摘要：

目的 了解广州市大气PM2.5暴露对居民每日死亡的影响及其空间分布特征.方法 收集2013年1月1日-2014年12月31日期间广州市十二个区(县级市)31个大气监测站点的PM2.5每日数据、气象数据和居民每日死亡数据,采用克里格插值模型和分布滞后非线性模型的时间序列分析方法,分别从全市及12个行政区域的大气PM2.5污染状况及其对居民每日死亡的影响进行评估分析.结果 研究期间,全市PM2.5的年平均暴露浓度为49.5±25.6μg/m3,呈西、南部区域PM2.5污染重,东北区域相对较低的区域分布特征;全市范围PM2.5暴露与每日总非意外死亡的滞后累积最大效应RR为1.017(1.001,1.034;95％CI);白云区、从化区、南沙区、越秀区和荔湾区PM2.5暴露与每日总非意外死亡最佳滞后效应RR值范围1.010 ～1.014(此为各区RR值范围,而非95％ CI),滞后累积最大效应RR值范围1.010 ～1.057(此为各区RR值范围,而非95％ CI);从化区、南沙区、越秀区和荔湾区PM2.5暴露与每日心血管系统疾病死亡的最佳滞后效应RR值范围1.006 ～1.021(此为各区RR值范围,而非95％CI),滞后累积最大效应RR值范围1.017 ～1.059(此为各区RR值范围,而非95％ CI);南沙区和越秀区PM2.5暴露与每日呼吸系统疾病死亡的最佳滞后效应RR值分别为1.004和1.034,滞后累积最大效应RR值分别为1.018和1.110.结论 广州市不同区域大气PM2.5暴露对当地居民每日死亡的影响各有不同;呈现南、北两端和西部部分人口密集,交通拥挤的区域风险较高,其他区域风险不明显的空间分布特征.

关键词：PM2.5、暴露—反应、克里格模型、时间序列分析、分布滞后非线性模型

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资助基金：广州市科技计划项目2014J4100070,广州市医药卫生科技项目20131A011116

在线出版日期：2016-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：512-519