自回归求和移动平均乘积季节模型在辐照悬浮红细胞临床供应量预测中的应用

摘要：

目的:探讨时间序列模型中的自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型，预测成都市辐照悬浮红细胞临床供应量的应用。方法:选择2010年1月至2019年12月，成都市血液中心的辐照悬浮红细胞临床月供应量数据(
n＝108)为研究对象。其中，2010年1月至2019年6月的辐照悬浮红细胞临床月供应量数据(
n＝102)，用于ARIMA模型拟合；2019年7月至12月的临床月供应量数据(
n＝6)，用于验证所建立ARIMA模型的预测效果。采用Eviews 9.0统计学分析软件，对ARIMA模型进行拟合、参数估计及诊断。采用ARIMA模型预测2019年7月至12月成都市血液中心辐照悬浮红细胞的临床月供应量，并将预测值与实际值进行比较，从而对模型进行验证。
结果:①根据2010年1月至2019年6月成都市血液中心的辐照悬浮红细胞临床月供应量数据，构建的时间序列模型为ARIMA(3，1，1)(1，1，1)
12。该模型对成都市血液中心辐照悬浮红细胞临床月供应量的拟合良好[AR(1)＝-0.848、
t＝-4.340、
P<0.001，MR(1)＝-0.474、
t＝2.006、
P＝0.048，MR(2)＝-0.369、
t＝-2.723、
P＝0.008]，残差序列为白噪声(
Q＝22.24，
P＝0.163)。②采用ARIMA(3，1，1)(1，1，1)
12模型，预测2019年7至12月成都市血液中心辐照悬浮红细胞临床月供应量的预测值，与其实际值的相对误差分别为5.02%、0.34%、4.98%、0.48%、1.26%和2.07%，平均相对误差为2.36%。
结论:本研究建立的ARIMA(3，1，1)(1，1，1)
12模型，能较好地拟合成都市血液中心辐照悬浮红细胞临床供应量变化趋势。该模型适用于辐照悬浮红细胞临床供应量的短期预测，并且为采供血机构辐照悬浮红细胞库存量管理提供依据。

关键词：红细胞输注、模型，统计学、输血、辐照悬浮红细胞、ARIMA模型、供应量预测

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资助基金：成都市卫健委医学科研课题2017040;Medical Research Project of Chengdu Municipal Health Commission2017040

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：525-530