10.3760/cma.j.cn511693-20190923-00150
围生期孕产妇红细胞输注风险预测评分模型的构建与验证
目的:构建围生期孕产妇红细胞输注风险的预测评分模型,并验证其效能。方法:选择2016年1月至2019年1月,于北大医疗鲁中医院行常规产前检查及分娩的4 593例孕产妇为研究对象。孕产妇的年龄为(28.1±3.3)岁,孕次为(1.8±0.5)次;初产妇为3 164例,经产妇为1 429例。根据孕产妇围生期是否接受红细胞输注治疗,将其分为输注组(
n=96)及未输注组(
n=4 497)。采用回顾性研究方法,收集2组孕产妇的一般临床和分娩相关资料。单因素分析中,对孕产妇年龄、妊娠前人体质量指数(BMI)及孕次等计量资料的比较,采用独立样本
t检验;对经产妇比例、妊娠合并症发生率等计数资料的比较,采用
χ2检验或Fisher确切概率法。根据单因素分析结果,以及既往研究结果和临床经验,将可能影响孕产妇围生期红细胞输注的因素纳入多因素非条件logistic回归分析。采用R软件绘制围生期孕产妇红细胞输注风险列线图,并构建围生期孕产妇红细胞输注风险预测评分模型。采用Bootstrap抽样法进行重复自抽样500次,对围生期孕产妇红细胞输注风险预测评分模型进行内部验证。根据风险预测评分模型,绘制围生期孕产妇红细胞输注率的校正曲线,评价二者的一致性。本研究遵循的程序符合2013年修订版《世界医学协会赫尔辛基宣言》要求。
结果:①对2组围生期孕产妇红细胞输注影响因素的单因素分析结果显示,输注组孕产妇的年龄,妊娠前BMI,以及经产妇、产前重度贫血、剖宫产术分娩、前置胎盘、胎盘早剥、子痫前期、多胎妊娠、分娩巨大儿的比例,均高于未输注组,并且差异均有统计学意义(
t=4.950,
P<0.001;
t=2.291,
P=0.022;
χ2=4.140,
P=0.042;
P<0.001;
χ2=20.348,
P<0.001;
P<0.001;
P<0.001;
P<0.001;
χ2=7.519,
P=0.006;
P=0.011)。②多因素非条件logistic回归分析的结果显示,孕产妇年龄增加(
OR=1.183,95%
CI:1.113~1.258,
P<0.001),产前重度贫血(
OR=12.167,95%
CI:1.269~116.608,
P=0.030),剖宫产术分娩(
OR=6.118,95%
CI:1.099~34.042,
P=0.039),前置胎盘(
OR=9.204,95%
CI:1.207~70.198,
P=0.032),胎盘早剥(
OR=10.714,95%
CI:1.125~102.044,
P=0.039),子痫前期(
OR=4.003,95%
CI:1.097~14.606,
P=0.036)及分娩巨大儿(
OR=1.183,95%
CI:1.113~1.285,
P<0.001),均为影响围生期孕产妇红细胞输注的独立危险因素。③围生期孕产妇红细胞输注风险预测评分模型列线图显示,风险预测评分模型对围生期孕产妇红细胞输注的一致性指数为0.881(95%
CI:0.805~0.932)。校正曲线结果显示,围生期孕产妇红细胞的预测输注率与实际输注率的平均绝对误差为0.011,二者一致性良好。
结论:根据影响围生期孕产妇红细胞输注的独立危险因素构建的围生期孕产妇红细胞输注风险预测评分模型,可有效预测围生期孕产妇红细胞输注风险。但是,该评分模型对于不同地区围生期孕产妇红细胞输血风险的预测价值,尚需要多中心、大样本研究进一步证实。
红细胞输注、孕妇、危险因素、围生期、风险预测、评分模型
43
2023-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
351-356