基于Hankel矩阵的磁共振波谱成像量化方法

摘要：

目的 针对磁共振波谱成像(MRSI)数据,研究基于Hankel矩阵的量化方法 、抑水方法 及代谢物信息图像成像方法 .方法 分析不同Hankel矩阵结构对几种MRSI数据方法 的影响,得到量化效率较高的Hankel矩阵结构.应用水成分信号强度最大的特点,提出基于最大幅值抑水处理MRSI方法 .从MRSI数据中提取感兴趣代谢物信息,再通过双线性插值进行代谢物信息成像.结果 Hankel矩阵列数为量化信号点数3/4时MRSI数据幅值及频率参数误差达到最小,应用3/4信号长度构成Hankel矩阵的基于Hankel矩阵及部分重正交Lanczos算法的奇异值分解(HLSVDPRO)方法 ,仿真数据的幅值、频率、衰减系数准确度分别为96.94％、99.72％、95.55％.数据量化速度随采样点数的增加而减小,采样点数为512点时,量化参数误差达到最小.基于最大幅值抑水的方法 在仿真数据的抑水程度为99.55％.结论 将优化的Hankel矩阵结构应用于基于Hankel矩阵的MRSI量化方法 中对参数准确度和速度均有提升,最佳采样点数为512,基于最大幅值抑水方法 对MRSI数据抑水彻底,通过对代谢物信息成像,可在(超)早期对疾病进行诊断.

关键词：磁共振波谱成像、Hankel矩阵、奇异值分解、抑水、代谢物图

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资助基金：国家自然科学基金30970782;湖北省自然科学基金2014CFB918National Natural Science Foundation of China30970782;Natural Science Foundation of Hubei Province of China2014CFB918

在线出版日期：2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：97-101,后插3