脑功能信号的Granger因果性分析方法

摘要：

脑是如何选择和调整分布于全脑的神经活动以实现其功能的?为解决这个问题,近年来人们将推测变量间信息因果流向的Granger因果分析引入脑功能研究.首先介绍了Granger因果分析的基本原理及其在处理脑功能信号时的拓展算法——结构向量自回归模型(SVAR)；综述了在对脑功能信号进行Granger因果分析时的技术问题；最后,以特发性全身性癫痫的脑功能信号为例,介绍了Granger因果分析在致痫灶定位中的应用前景.

关键词：Granger因果分析、结构向量自回归模型、脑磁图/脑电图、功能磁共振、癫痫

所属期刊栏目：34

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：国家863计划军口部分"XX"课题

在线出版日期：2012-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：375-379