微阵列图像的自动识别方法

摘要：

微阵列图像具有高通量的特性,广泛应用于生物信息的研究中.微阵列图像的自动识别主要包括去除杂质噪声、网格定位、图像分割,还常包括倾斜图像的校正.现有的除噪方法主要有整体法、局部法、形态学滤波和小波变换.网格的自动定位主要是基于模版匹配或投影信号的信息,再利用图像的空间信息与像素强度进行分割,将图像的样点自动识别出来.分析了各部分不同算法的应用,并将其特点与结果加以综述.

关键词：微阵列图像、图像去噪、网格定位、图像分割

所属期刊栏目：31

分类号：R318.04;TN911.73(医用一般科学)

在线出版日期：2008-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：218-221