约束关联规则挖掘在医疗数据分析中的应用

摘要：

目的 探讨关联规则挖掘在医疗数据分析中的应用研究.方法 通过分析医疗数据的特点,将约束应用到医疗数据的关联规则挖掘中,提出了一种有效挖掘医疗数据关联规则的约束关联规则挖掘算法CAMD,并采用该算法对冠心病病例进行关联分析.结果 以冠心病诊断的数据集为例,设置最小支持度和最小置信度分别为20%和60%,病例数为303例,得到关联规则8条.这些规则揭示了年龄、性别、心电图结果等因素与冠心病的发生和诊断之间的关联关系.结论 CAMD算法不产生候选项集,扫描数据库的次数较少,能够大大减少产生无用规则的数量,快速发现有趣的医疗关联规则.

关键词：数据挖掘、约束性关联规则、医疗数据

所属期刊栏目：31

分类号：R318:TN911.7(医用一般科学)

在线出版日期：2008-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：129-133