独立成分分析在生物医学信号处理中的应用

摘要：

独立成分分析(independent component analysis,ICA)已经成功地应用到生物医学信号处理中,并被证明是一种分析生物医学信号的强有力的工具,近年来一直受到国内外学者的广泛关注.本文系统地介绍了独立成分分析在生物医学信号(EEG,MEG,fMRI)处理中的应用,分析了其应用方法,最后简要地探讨了独立成分分析应用到生物医学信号中的优势及存在的一些不足.

关键词：独立成分分析、脑电图、脑磁图、功能磁共振成像

所属期刊栏目：27

分类号：R318;Q-334(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金90103033;国家重点基础研究发展计划973计划2001CCA00700

在线出版日期：2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：211-214