α稳定分布噪声下诱发电位潜伏期变化的自适应检测

摘要：

在传统的诱发电位(EP)信号分析处理中,通常假定带噪EP信号和EEG等噪声是高斯分布的.但是,这种假定并不符合信号和噪声的真实特性.本文依据分数低阶矩理论,分析了DLMS自适应算法在低阶α稳定分布噪声条件下退化的原因,综述了DLMP、SDA和VSDA等在高斯和低阶α稳定分布噪声条件下具有较高韧性的自适应EP潜伏期变化检测估计方法,给出了DLMP在非高斯噪声环境下保持韧性的原因,并且指出了在这一领域有待于进一步研究的若干问题.

关键词：诱发电位、潜伏期变化检测、α稳定分布噪声、自适应估计

所属期刊栏目：24

分类号：Q318;R318.04(遗传与变异)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：174-178