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10.11817/j.issn.2095-6959.2023.222455

乳腺癌新辅助化疗疗效预测模型的建立及其影响因素

引用
目的:分析乳腺癌新辅助化疗疗效的影响因素,并建立疗效预测模型.方法:选择2019年7月至2022年7月南通市肿瘤医院收治的119例乳腺癌新辅助化疗患者,对所有患者临床资料进行回顾性分析.根据乳腺癌新辅助化疗后患者病理反应,将Miller-Payne(MP)分级为3~5级的患者作为有效组(n=70),MP分级为1~3级的患者作为无效组(n=49).对患者疗效进行单因素分析与多因素logistic回归分析,并依据独立影响因素建立乳腺癌新辅助化疗疗效的预测模型.结果:119例乳腺癌新辅助化疗患者临床疗效有效率为35.29%(42/119)、无效率为64.71%(77/119),病理反应有效率为58.82%(70/119)、无效率为41.18%(49/119).单因素分析显示:与无效组比较,有效组的组织学分级、雌激素受体(estrogen receptor,ER)、人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)、肿瘤增殖指数(Ki-67)表达状态差异均有统计学意义(均P<0.05).多因素logistic回归分析显示:组织学分级、ER过表达型、Ki-67高表达最终进入回归方程(均P<0.05).预测模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.775,有效概率的最佳截断值为0.693,灵敏度为0.498,特异度为0.872,阳性预测值为0.842,阴性预测值为0.563.结论:组织学分级、ER、Ki-67表达状态是影响乳腺癌新辅助化疗疗效的独立因素,根据该预测模型不能有效预测患者新辅助化疗疗效,仅可作为治疗参考.

预测模型、乳腺癌、新辅助化疗、影响因素

43

R737.9;R587.1;R445.2

2023-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

436-443

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1673-2588

43-1521/R

43

2023,43(3)

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