CT空间分辨率对影像组学模型鉴别肺磨玻璃结节浸润性效能的影响

摘要：

目的:探讨超高分辨率计算机断层扫描(ultra high resolution computed tomography,UHRCT)靶扫描技术对肺磨玻璃结节(ground-glass nodule,GGN)浸润性鉴别的影像组学模型的效能影响.方法:回顾性分析1101例GGN患者的UHRCT资料.分别使用常规扫描数据和靶扫描数据建立logistic回归模型并比较二者效能.结果:基于常规扫描数据和基于靶扫描数据的影像组学模型的曲线下面积、正确率、敏感度和特异度分别为0.80 vs 0.83、78.7％vs 82.3％、81.6％vs 85.7％和60.7％vs 61.3％,其中基于靶扫描CT数据的组学模型在预测GGN的浸润性方面明显优于常规扫描下的组学模型(DeLong检验,P=0.01).结论:超高分辨率靶扫描CT可以提高组学模型鉴别GGN浸润性的效能.

关键词：计算机断层扫描、磨玻璃结节、浸润性、影像组学

所属期刊栏目：42

分类号：R737.9;TP391.41;R814.42

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市卫生与计划生育委员会科研课题;上海市数字媒体处理与传输重点实验室开放课题;上海市卫生健康委先进适宜技术推广项目;徐汇区人工智能医疗院地合作项目

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1166-1172