人工智能在甲状腺结节良恶性超声诊断中的研究现状
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3978/j.issn.2095-6959.2020.06.043

人工智能在甲状腺结节良恶性超声诊断中的研究现状

引用
随着计算机科学的不断发展,人工智能技术自问世以来日趋完善成熟,目前已覆盖经济、科研等各个行业;在医学领域,人工智能主要涉及疾病的诊断、治疗、预后评估等方面.甲状腺结节发病率逐年升高,它起病隐匿,是甲状腺癌的最常见临床表现,早期地区分其良恶性是影响预后的关键因素.

甲状腺结节、人工智能、医学人工智能、深度学习、计算机辅助诊断

40

2020-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

1590-1595

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

临床与病理杂志

1673-2588

43-1521/R

40

2020,40(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn