基于CHAID算法的肝癌患者住院费用DRGs分组及超限费用影响因素研究

摘要：

目的 研究某三甲医院肝癌患者住院费用的疾病诊断相关分组(DRGs),为制定肝癌患者住院费用标准以及实施DRG付费提供依据.方法 采用决策树模型CHAID算法建立肝癌患者的DRGs病例组合,采用灰色关联分析费用超标患者的住院费用影响因素.结果 样本病例共形成 8个DRGs分组,8 个分组的总体方差减少系数RIV值为 87.8%,组间异质性较高且各组的变异系数 CV值均小于 1,各组内变异程度较小,说明分组效果较好.灰色关联分析结果显示,药费(0.701)、治疗费(0.682)及耗材费(0.681)是影响费用超标患者住院费用的重要因素.结论 肝癌病例分组合理,药费是线外患者住院费用的最重要影响因素.

关键词：肝癌、疾病诊断相关分组、CHAID算法、灰色关联分析、住院费

所属期刊栏目：40

分类号：R735.7(肿瘤学)

资助基金：中国卫生经济学会第十九批招标课题项目CHEA1819040401

在线出版日期：2023-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：497-501