基于ARIMA模型的赤峰市流感样病例预测分析

摘要：

目的 建立赤峰市流感发病的自回归滑动平均混合模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA),为该市流感的预防和控制提供参考依据.方法 以 2015 年 1 月—2020 年 12 月赤峰市疾病预防控制信息系统网络直报的流感样病例数为研究对象,利用 Eviews 10.0 进行单位根检验,使用SPSS 22.0 进行数据分析以建立最佳预测模型,对发病趋势进行预测,并对模型残差进行白噪声检验.结果 经过多次反复分析对照,最终建立 ARIMA(2,1,1)(2,1,2)12 为最优模型,R2 =0.718,MAPE=16.356,模型残差为白噪声序列(Ljung-Box Q= 10.916,P=0.450),拟合值曲线较为靠近真实值,说明模型拟合能力较好.2021 年上半年各月份赤峰市流感样病例发病例数预测值分别为 50.12(95%CI:13.18～190.55)、17.38(95%CI:2.63～114.82)、19.95(95%CI:2.40～162.18)、14.79(95%CI:1.70～125.89)、12.02(95%CI:1.38～104.71)、4.68(95%CI:0.54～39.81).结论 赤峰市流感发病变化趋势在 ARIMA(2,1,1)(2,1,2)12 模型下能被较好预测,可用于流感样病例发病率的短期预测及流感发病的动态分析,对疫情防控的相应决策起到辅助作用.

关键词：流感、时间序列、ARIMA模型、预测

所属期刊栏目：40

分类号：R511.7(传染病)

资助基金：赤峰市科研课题项目2020-2021

在线出版日期：2023-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：350-354