基于知识可视化的卫生应急建议提案分析

摘要：

目的 了解2020年新冠肺炎疫情暴发背景下卫生应急管理领域热点问题,为政府在该领域快速准确找出问题,做出决策提供导向.方法 运用TF-IDF词频分析与共词分析提取2020年全国两会期间与卫生应急管理和重大疫情防控工作相关的建议提案高频主题词与词对,利用VOSviewer可视化处理和聚类分析,对全国两会期间卫生应急管理建议提案文本进行研究.结果 在392件卫生应急建议提案中,共筛选纳入14208个主题词与5083个共现词对,"疫情""应急""公共卫生""防控""物资"位列词频排序前5名,"疫情-防控""公共卫生-应急""应急-物资""储备-物资""公共卫生-突发"位列共现词对排名前5,聚类分为以主题词"应急、疫情、传染病、信息、健康"为核心的五个类团.结论 将知识图谱等文本挖掘及文本可视化技术广泛应用于时效性较强且信息量大的政策文本或群众诉求中,利于在短期内找到政策热点走向,便于及时研判,做出合理决策.

关键词：可视化、卫生应急、建议提案

所属期刊栏目：39

分类号：R197.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家卫生健康委员会委托课题2040071720118

在线出版日期：2022-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：243-246