残差自回归模型在甲型病毒性肝炎发病数预测中的应用

摘要：

目的 探讨残差自回归模型在甲型病毒性肝炎发病数拟合及预测中的应用.方法 收集2001-2013年某省甲肝月发病数资料作为拟合数据,以2014年月发病数作为预测数据,建立残差自回归模型,根据相对误差(RE),平均相对误差(MRPE)、平均误差率(MER)、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)评价模型拟合和及预测效果.结果 残差自回归模型拟合和预测的MAPE、MER、MSE、MAE分别为1.863％,14.011％,508.315,27.613和11.797％,25.491％,26.516,6.415.结论 残差自回归模型可以较好地拟合甲肝月发病数时间序列,预测结果可信.

关键词：残差自回归模型、季节性分解、甲型病毒性肝炎、预测

所属期刊栏目：37

分类号：R512.6+1(传染病)

资助基金：湖北省卫生计生委创新团队项目WJ2016JT-002

在线出版日期：2020-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：210-213