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10.3760/cma.j.issn.1673-4165.2018.08.006

脑白质病变与脑出血患者血肿体积的相关性

引用
目的 探讨自发性脑出血患者中脑白质病变( white matter lesions, WMLs )严重程度与血肿体积之间的关系.方法 回顾性纳入2012年6月1日至2017年5月31日南京大学医学院附属鼓楼医院影像登记中心的脑出血患者(年龄≥40岁).收集发病后12 h内头颅CT 和基线头颅MRI资料.使用 ITK-SNAP 软件计算基线 CT 上的血肿体积.通过 MRIcron 软件和 ITK-SNAP 软件将WMLs区域半自动分割计算WMLs体积.根据Fazekas评分将WMLs严重程度分为轻度(0~2分)、中度(3~4分)和重度(5~6分),根据血肿体积中位数将患者分为血肿体积较小组和血肿体积较大组.比较两组患者的基线资料,应用多变量logistic回归分析确定血肿体积的独立相关因素.结果年龄、美国国立卫生研究院卒中量表( National Institutes of Health Stroke Scale, NIHSS )评分和血肿体积均随WMLs严重程度而增加,而总胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇水平随WMLs严重程度而降低.血肿体积与NIHSS评分、载脂蛋白A1、D-二聚体、WMLs体积和脑出血部位显著相关,多变量logistic回归分析显示,高WMLs评分[优势比(odds ratio, OR)1.001,95%可信区间(confidence interval, CI) 1.002~1.008;P=0.049]、脑出血部位(OR 1.441,95% CI 1.090~1.911;P=0.010)和NIHSS 评分(OR 1.081,95% CI 1.011~1.152;P=0.031)是血肿体积较大的独立危险因素.结论 WMLs严重程度与自发性脑出血患者的基线血肿体积呈显著正相关.

脑出血、脑白质疏松、体层摄影、X线计算机、磁共振成像、危险因素

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南京市卫生青年人才项目QRX17032;南京市医学科技发展项目YKK17268 Nanjing Health Youth Talent Project, Jiangsu, ChinaQRX17032;Nanjing Medical Science and Technology Development Project, Jiangsu, ChinaYKK17268

2018-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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1673-4165

11-5541/R

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