MRI影像组学和深度学习在植入性胎盘谱系疾病中的研究进展

摘要：

植入性胎盘谱系疾病(PAS)的产前诊断和预测对于改善孕妇临床结局尤为重要.MRI在PAS的诊断中具有重要价值,但在评估分型和预测预后等方面价值有限.影像组学和深度学习可以从医学影像中提取高通量特征用于定量分析病变异质性,已逐步应用于PAS的诊断、分型、评估预后风险等方面.就影像组学和深度学习在PAS中的研究进展予以综述.

关键词：胎盘植入、磁共振成像、影像组学、深度学习

所属期刊栏目：47

分类号：R(医药、卫生)

资助基金：东莞市社会科技发展项目201950715001499

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91